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IT취업64

신입개발자 채용기준(기본기, 협업과 문제해결, 성장가능성) 신입 개발자 채용을 준비한 한 지원자의 포트폴리오를 검토한 적이 있습니다. 자바와 스프링, 리액트, 데이터베이스, 클라우드까지 여러 기술을 사용했고 팀 프로젝트에서 쇼핑몰 서비스도 완성했습니다. 기술스택만 보면 준비가 충분해 보였지만 회원가입 요청이 어느 단계에서 검증되고 데이터베이스에 저장되는지 질문하자 컨트롤러와 서비스라는 단어만 반복했습니다. 팀 협업 경험도 매일 회의하고 맡은 기능을 완성했다는 설명에서 끝났고, 주문이 두 번 저장됐던 오류를 어떻게 해결했는지는 검색해서 수정했다고 답했습니다. README에는 완성 화면과 기능 목록만 있었으며 코드 리뷰에서 받은 피드백과 수정 후 검증 결과는 남아 있지 않았습니다.이 사례에서 부족했던 것은 새로운 기술이 아니었습니다. 배운 개념을 코드의 흐름과 연결.. 2026. 4. 27.
정보보안 직무 준비법(취약점분석, 보안적성, 책임감) 정보보안 취업을 준비한 한 지원자의 포트폴리오를 검토한 적이 있습니다. 웹 취약점 점검 도구로 발견한 결과와 네트워크 분석 화면, 로그인 실패 로그가 여러 장 포함되어 있어 실습을 많이 한 것처럼 보였습니다. 하지만 발견한 취약점이 실제 서비스에 어떤 영향을 줄 수 있는지, 여러 결과 중 무엇부터 조치해야 하는지 질문하자 모두 위험하다는 답변에서 멈췄습니다. 자동 점검 도구에서 높은 위험으로 표시된 항목을 다시 확인하지 않았고, 정상 사용자의 로그인 실수와 의심스러운 반복 접근도 실패 횟수만으로 판단했습니다. 포트폴리오에는 실습 대상의 주소와 계정 정보 일부가 그대로 남아 있어 민감정보를 관리하는 기준도 부족했습니다.이 사례에서 부족했던 것은 보안 도구의 개수가 아니었습니다. 취약점을 발견한 뒤 발생 조.. 2026. 4. 26.
데이터 직무 차이(직무 구분,역할 비교,준비 방향) 데이터 분야 취업을 준비하는 한 비전공자의 포트폴리오를 검토한 적이 있습니다. SQL로 매출을 집계한 대시보드와 파이썬으로 만든 고객 이탈 예측 모델, 공개 데이터를 수집해 저장한 코드까지 여러 결과물이 들어 있었습니다. 공부한 기술과 프로젝트 수는 충분해 보였지만 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 중 어느 역할에 지원하려는지 물었을 때는 데이터와 관련된 직무라면 모두 지원하고 싶다고 답했습니다. 재구매율을 어떤 기준으로 계산했는지 묻자 SQL이 실행된 과정만 설명했고, 수집 작업이 실패하거나 같은 파일이 다시 들어왔을 때 어떻게 처리할지도 정리되어 있지 않았습니다. 예측 모델 역시 높은 정확도를 강조했지만 실제 예측 시점에 사용할 수 없는 정보가 학습 자료에 포함되어 있었습니다.이 .. 2026. 4. 24.
프런트엔드 백엔드 차이(직무비교,기술스택,직무선택) 개발자 취업 상담에서 프런트엔드와 백엔드 중 어느 쪽을 준비하는지 물으면 아직 결정하지 못했다는 답변을 자주 듣습니다. 화면을 꾸미는 일은 디자인 감각이 있어야 할 것 같고, 서버 개발은 어려운 알고리즘과 데이터베이스를 완벽하게 알아야 할 것 같아 선택을 미루기도 합니다. 하지만 두 분야의 차이는 단순히 보이는 화면과 보이지 않는 서버로만 나뉘지 않습니다.같은 회원가입 기능을 만들더라도 클라이언트 영역에서는 입력 과정과 화면 상태를 중심으로 보고, 서버 영역에서는 검증과 인증, 데이터 저장과 오류 응답을 다룹니다. 사용하는 기술스택도 다르지만 더 중요한 차이는 어떤 문제를 반복해서 해결하는가에 있습니다. 실제 업무 흐름과 프로젝트 경험을 비교해야 자신에게 맞는 직무를 현실적으로 선택할 수 있습니다.직무비.. 2026. 4. 22.

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