IT취업61 AI에이전트 확산과 IT취업 변화(도구연결, 워크플로, 검증) AI 관련 취업을 준비하는 학생의 프로젝트를 함께 점검하다 보면 ChatGPT나 생성형 AI를 활용한 경험은 많은데, AI 에이전트가 기존 AI 활용과 무엇이 다른지 설명하는 단계에서 막히는 경우가 있습니다. 예를 들어 사용자가 질문을 입력하면 LLM이 답변을 생성하는 챗봇을 만들었고 외부 API도 한 번 호출해 봤지만, 사용자의 요청에 따라 필요한 정보를 찾고 여러 도구를 순서대로 실행한 뒤 결과를 다시 확인하는 구조까지는 연결되지 않은 경우입니다. 프로젝트 설명에는 AI 자동화라고 적혀 있지만 실제로는 하나의 프롬프트를 보내고 결과를 받아 화면에 표시하는 수준에 머물러 있는 것입니다.조금 더 구체적으로 질문하면 차이가 드러납니다. 사용자가 취업공고 분석을 요청했다고 가정했을 때 어떤 데이터가 필요한지.. 2026. 10. 2. IT기획자 개발 없이도 기술이해 필요(요구사항, 시스템, 협업) IT 기획 직무를 준비하는 취업 준비생의 포트폴리오와 과제 결과물을 함께 점검하다 보면 화면 설계서와 서비스 소개는 상당히 잘 정리되어 있는데, 개발 단계에서 필요한 질문이 들어오면 답변이 갑자기 모호해지는 경우가 있습니다. 예를 들어 회원가입 화면을 기획하고 필수 입력값과 버튼 동작까지 작성했지만, 이미 가입된 이메일이 들어왔을 때 어떻게 처리할지, 인증번호가 만료되었을 때 어떤 화면으로 연결할지, 가입 정보가 서버와 데이터베이스에 어떤 방식으로 저장되는지까지는 정리되지 않은 경우입니다. 화면은 완성되어 있지만 시스템이 실제로 어떻게 동작해야 하는지는 충분히 정의되지 않은 것입니다.개발자와 협업하는 상황을 가정하면 이런 차이는 더 분명해집니다. 기획서에는 결제 취소 기능 추가라고 한 줄로 적혀 있지만 .. 2026. 9. 25. 네이버 AI서비스 확대와 IT취업 변화(검색, 광고, 에이전트) IT 취업 상담이나 포트폴리오를 점검하다 보면 기업의 AI 뉴스는 꾸준히 찾아보는데, 정작 그 변화가 자신의 준비 방향과 어떻게 연결되는지는 설명하지 못하는 경우가 있습니다. 네이버가 AI 검색을 확대한다는 기사를 읽고 생성형 AI를 공부해야겠다고 생각하거나, AI 광고 기술이 늘어난다는 소식을 보고 데이터분석을 공부해야겠다고 판단하지만 여기에서 한 단계 더 들어가면 답변이 막히는 식입니다. 검색 서비스에 AI가 들어가면 기존 검색 시스템에서 무엇이 달라지는지, 광고 자동화에는 어떤 데이터와 추천 기술이 필요한지, 에이전트가 단순 답변을 넘어 예약이나 구매 같은 행동까지 연결하려면 어떤 시스템이 함께 움직여야 하는지까지 생각해보지 않은 경우가 많습니다.실제로 기업 기술동향을 이용해 포트폴리오 방향을 잡아.. 2026. 9. 24. IT취업은 회사규모보다 업무(직무경험, 성장환경, 커리어) 첫 회사를 선택하던 개발자 취업 준비생이 이름을 들어본 중견기업과 규모가 작은 IT기업에서 동시에 제안을 받은 적이 있습니다. 처음에는 연봉과 인지도, 직원 수만 비교하며 중견기업을 선택하려 했지만 채용공고와 면접 내용을 다시 살펴보니 담당 업무에는 시스템 모니터링과 사용자 문의 대응이 큰 비중을 차지하고 있었습니다. 반면 규모가 작은 회사에서는 백엔드 API 개발과 데이터베이스 설계, 배포 후 오류 확인까지 맡게 될 가능성이 있었지만 교육 체계와 코드리뷰 방식은 명확하지 않았습니다.두 회사 가운데 어느 쪽이 무조건 좋다고 판단할 수 있는 상황은 아니었습니다. 중요한 것은 회사 크기가 아니라 입사 후 어떤 일을 반복하게 되는지, 누구에게 피드백을 받을 수 있는지, 그 경험이 다음 직무와 연결되는지를 확인.. 2026. 8. 12. IT취업 합격을 가르는 차이(문제해결, 경험정리, 답변구성) 최종면접을 앞둔 두 명의 개발자 준비생이 비슷한 게시판 프로젝트를 제출했다고 가정해 보겠습니다. 두 사람 모두 회원가입과 게시글 작성, 수정, 삭제 기능을 구현했고 사용한 기술도 크게 다르지 않습니다. 하지만 한 사람은 구현한 기능을 순서대로 나열하는 데 그쳤고, 다른 사람은 게시글 저장 중 발생한 데이터 오류를 어떻게 발견하고 해결했는지 구체적으로 설명했습니다. 기술 수준이 비슷해 보여도 면접관이 확인할 수 있는 역량에는 차이가 생깁니다.IT 취업 합격을 가르는 마지막 차이는 새로운 기술 하나를 더 공부했는지에서만 만들어지지 않습니다. 프로젝트에서 발생한 문제를 어떻게 다뤘는지, 흩어진 경험을 어떤 기준으로 정리했는지, 면접 질문에 맞춰 어떤 순서로 전달했는지가 함께 작용합니다. 준비 기간이 길어졌는데.. 2026. 8. 10. IT취업 첫 지원 지연문제 (완벽주의, 경험부족, 지원전략) IT 취업 상담에서 첫 지원 예정일을 물으면 프로젝트를 하나만 더 완성한 뒤 시작하겠다고 답하는 준비생이 적지 않습니다. 처음에는 로그인 기능까지만 보완하려다가 소셜 로그인, 결제, 클라우드 배포까지 계획이 늘어나고, 그다음에는 자격증과 알고리즘 공부가 부족하다는 이유로 시작을 다시 미룹니다. 준비 기간은 길어졌지만 정작 채용공고를 분석하거나 이력서를 제출한 경험은 없는 상태가 되는 것입니다.실제로 백엔드 개발을 8개월 동안 준비한 한 지원자는 게시판과 쇼핑몰 프로젝트를 보유하고 있었지만, 동시성 처리와 자동 배포까지 구현해야 경쟁력이 생긴다고 판단했습니다. 그러나 자료를 함께 살펴보니 새로운 기술보다 담당 기능, 오류 해결 과정, 데이터베이스 설계 이유가 제대로 정리되지 않은 것이 더 큰 문제였습니다... 2026. 8. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
