데이터 직무 차이 (직무 구분, 역할 비교, 준비 방향)
처음에는 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트가 모두 비슷한 직무라고 생각했습니다. Python과 SQL만 배우면 데이터 분야 전체를 준비할 수 있을 줄 알았지만, 채용 공고를 읽어보니 세 직무가 풀고 있는 문제가 전혀 달랐습니다. 데이터 분석가는 현재 상황을 해석하고, 데이터 엔지니어는 데이터가 흐르는 구조를 만들며, 데이터 사이언티스트는 예측 모델을 다룹니다. 저는 이 차이를 알고 나서야 막연하게 넓게 공부하는 방식이 비효율적이라는 것을 깨달았습니다. 결국 중요한 것은 어떤 직무가 더 좋아 보이는지가 아니라, 내가 어떤 방식으로 데이터를 다루고 문제를 해결하고 싶은지 먼저 정하는 일이라고 생각합니다.데이터 직무 차이, 세 직무 구분을 보면, 다루는 문제가 다르다처음 데이터 직무를 찾아..
2026. 4. 24.
