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신입데이터분석가2

데이터 분석 포트폴리오 작성법(문제정의, 지표분석, 시각화) 데이터 분석 취업을 준비하는 분의 프로젝트를 검토하면서 온라인 쇼핑몰 매출 데이터를 분석한 자료를 본 적이 있습니다. Python으로 데이터를 정리하고 Tableau로 대시보드를 만들었으며, 월별 매출과 카테고리별 주문 건수도 보기 좋게 표현되어 있었습니다. 처음에는 결과물이 충분히 완성된 것처럼 보였지만, 재구매율이 낮은 이유를 묻자 설명이 막혔습니다. 재구매 고객을 어떤 기준으로 구분했는지, 주문 취소와 환불 데이터를 제외했는지, 분석 기간이 다른 고객을 같은 조건으로 비교해도 되는지 정리하지 않았기 때문입니다. 차트는 있었지만 그 차트가 어떤 문제를 해결하기 위해 만들어졌는지는 보이지 않았습니다. 자료를 다시 살펴보니 전체 고객을 기준으로 계산한 재구매율과 첫 구매 후 90일이 지난 고객만을 대상으.. 2026. 8. 21.
데이터 분석가 취업 준비에서 SQL이 중요한 이유 (데이터추출, 지표분석, 실무역량) 데이터 분석가 취업을 준비하는 분들의 포트폴리오와 모의면접 답변을 점검하다 보면 Python, Pandas, Tableau, Power BI 같은 도구는 많이 적혀 있지만 정작 SQL 설명이 약한 경우를 자주 봅니다. 분석 결과 그래프는 있고 대시보드 화면도 있지만, 그 결과를 만들기 위해 어떤 기준으로 자료를 추출했는지, 어떤 조건으로 필터링했는지, 어떤 지표를 집계했는지 설명하지 못하는 경우가 있습니다. 실제 면접에서 매출이 줄어든 원인을 어떻게 확인하겠는지, 활성 사용자를 어떤 기준으로 뽑겠는지, 재구매율을 어떻게 계산하겠는지 질문하면 답변이 막히는 준비생도 많습니다. 저는 이 지점이 데이터 분석가 준비에서 매우 중요하다고 생각합니다. SQL은 단순 조회 문법이 아니라 데이터추출, 지표분석, 실무역.. 2026. 7. 6.