데이터취업2 SQL 실습 직무 역량 정리(쿼리작성, 데이터정제, 분석결과) 데이터 직무를 준비하는 분의 SQL 프로젝트를 검토하면서 온라인 쇼핑몰의 재구매율을 분석한 자료를 본 적이 있습니다. 준비생은 고객, 주문, 상품 테이블을 조인하고 고객별 구매 횟수를 계산한 뒤 재구매율이 약 18퍼센트라는 결과를 제시했습니다. 쿼리에는 서브쿼리와 그룹 함수가 사용되어 있었고 실행 결과도 보기 좋게 정리되어 있었습니다. 그러나 재구매 고객과 전체 고객을 어떤 기준으로 구분했는지 묻자 답변이 막혔습니다. 회원가입만 하고 구매하지 않은 사람을 분모에 포함했는지, 첫 구매 후 며칠이 지나야 재구매 가능성이 있다고 판단했는지, 취소된 주문을 구매 횟수에 넣었는지가 정리되지 않았기 때문입니다. 원본 데이터를 다시 확인하니 한 주문에 여러 상품이 포함되면서 주문 테이블과 상품 상세 테이블을 조인할 .. 2026. 8. 24. 데이터 직무 차이(직무 구분,역할 비교,준비 방향) 데이터 분야 취업을 준비하는 한 비전공자의 포트폴리오를 검토한 적이 있습니다. SQL로 매출을 집계한 대시보드와 파이썬으로 만든 고객 이탈 예측 모델, 공개 데이터를 수집해 저장한 코드까지 여러 결과물이 들어 있었습니다. 공부한 기술과 프로젝트 수는 충분해 보였지만 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 중 어느 역할에 지원하려는지 물었을 때는 데이터와 관련된 직무라면 모두 지원하고 싶다고 답했습니다. 재구매율을 어떤 기준으로 계산했는지 묻자 SQL이 실행된 과정만 설명했고, 수집 작업이 실패하거나 같은 파일이 다시 들어왔을 때 어떻게 처리할지도 정리되어 있지 않았습니다. 예측 모델 역시 높은 정확도를 강조했지만 실제 예측 시점에 사용할 수 없는 정보가 학습 자료에 포함되어 있었습니다.이 .. 2026. 4. 24. 이전 1 다음
