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데이터직무7

KT AI서비스 확대와 주목 직무(클라우드, 데이터, 에이전트) KT의 AI 관련 직무를 준비하는 취업 준비생의 프로젝트를 함께 점검하다 보면 생성형 AI 서비스를 만들어본 경험은 있는데, 그 서비스가 실제 기업 환경에서 어떤 인프라와 데이터를 사용하고 어떻게 운영되는지까지 설명하는 단계에서는 답변이 짧아지는 경우가 있습니다. LLM API를 연결해 챗봇을 만들었고 RAG 프로젝트도 진행했지만, 모델이 어느 환경에서 서빙되는지, 서비스 사용량이 늘어나면 어떤 자원을 확인해야 하는지, 에이전트가 어떤 데이터와 업무 시스템을 사용할 수 있는지를 질문하면 각각 별개의 기술처럼 받아들이는 식입니다. 반대로 클라우드와 데이터 관련 기술을 공부한 취업 준비생 중에도 비슷한 문제가 나타납니다. Azure와 AWS에서 서버를 배포하고 SQL과 데이터 파이프라인도 경험했지만, AI .. 2026. 10. 20.
SK텔레콤 AI에이전트 전환 직무변화(AX, 데이터, 네트워크) AI와 통신 분야를 함께 준비하는 취업 준비생의 프로젝트를 점검하다 보면 SK텔레콤의 AI 전략을 알고 있다고 말하면서도, 실제로 자신의 취업 준비와 연결하는 단계에서는 답변이 모호해지는 경우가 있습니다. 에이닷과 AI 에이전트, AI 데이터센터 같은 키워드는 알고 있지만 개발자는 무엇을 더 준비해야 하는지, 데이터 직무는 어떤 역할과 연결되는지, 네트워크 직무에는 AI가 실제로 어떤 방식으로 들어오는지까지는 구분하지 못하는 식입니다. 프로젝트에서도 비슷한 문제가 나타납니다. LLM API를 연결해 챗봇을 만들었지만 실제 업무 자동화와는 연결되지 않았고, 데이터 분석 프로젝트를 했지만 에이전트가 사용할 데이터 품질과 접근권한까지는 고려하지 않았으며, 네트워크 실습에서는 라우팅과 장애 대응은 했지만 AI가.. 2026. 10. 12.
IT 직무 전환 확인 기준(기술역량, 이전경험, 학습계획) IT 직무 전환을 고민하는 분들의 이력서와 포트폴리오 초안을 보면 처음에는 의지가 분명해 보일 때가 많습니다. 현재 직무가 맞지 않아 개발자나 데이터 직무로 옮기고 싶습니다, 업무 자동화에 관심이 생겨 Python을 공부하고 있습니다, 기존 운영 경험을 살려 IT 서비스 기획이나 QA로 전환하고 싶습니다처럼 방향은 어느 정도 적혀 있습니다. 그런데 실제 상담이나 모의면접에서 조금만 더 물어보면 준비의 빈틈이 드러납니다. 어떤 IT 직무로 전환하려는지, 그 직무에 필요한 기술을 어디까지 직접 써봤는지, 이전 업무 경험이 새 직무와 어떻게 연결되는지, 앞으로 어떤 산출물을 만들 계획인지가 명확하지 않은 경우입니다.프로젝트 기록을 함께 보면 문제는 더 구체적으로 보입니다. 강의 수강 내역은 있지만 직접 만든 .. 2026. 9. 14.
SQL 실습 직무 역량 정리(쿼리작성, 데이터정제, 분석결과) 데이터 직무를 준비하는 분의 SQL 프로젝트를 검토하면서 온라인 쇼핑몰의 재구매율을 분석한 자료를 본 적이 있습니다. 준비생은 고객, 주문, 상품 테이블을 조인하고 고객별 구매 횟수를 계산한 뒤 재구매율이 약 18퍼센트라는 결과를 제시했습니다. 쿼리에는 서브쿼리와 그룹 함수가 사용되어 있었고 실행 결과도 보기 좋게 정리되어 있었습니다. 그러나 재구매 고객과 전체 고객을 어떤 기준으로 구분했는지 묻자 답변이 막혔습니다. 회원가입만 하고 구매하지 않은 사람을 분모에 포함했는지, 첫 구매 후 며칠이 지나야 재구매 가능성이 있다고 판단했는지, 취소된 주문을 구매 횟수에 넣었는지가 정리되지 않았기 때문입니다. 원본 데이터를 다시 확인하니 한 주문에 여러 상품이 포함되면서 주문 테이블과 상품 상세 테이블을 조인할 .. 2026. 8. 24.
비전공자 IT 취업 준비방법(기초공부, 프로젝트, 면접준비) 비전공자 취업 상담을 진행할 때 최근에 무엇을 공부했는지 물으면 자바, 파이썬, 데이터베이스, 네트워크, 알고리즘 강의를 차례로 이야기하는 준비생이 많습니다. 하지만 지원하려는 직무에서 어떤 업무를 하는지, 공부한 내용을 프로젝트에 어떻게 적용했는지 질문하면 아직 기초가 부족해서 실습은 나중에 시작하려 한다고 답하기도 합니다. 학습량은 적지 않지만 공부와 결과물이 연결되지 않은 상태입니다.비전공자라는 배경을 보완하려고 전공과목을 모두 따라잡으려 하면 준비 기간은 계속 길어집니다. 반대로 목표 직무에서 자주 사용하는 기초 개념을 선별하고, 작은 기능이나 분석 과제로 확인하며, 그 경험을 면접에서 설명하는 준비를 병행하면 현재 실력을 보여줄 근거가 생깁니다. 비전공자 IT 취업은 얼마나 많은 내용을 공부했느.. 2026. 8. 9.
IT 커리어를 시작할 때 직무 선택이 중요한 이유 (개발자, 데이터, 클라우드) IT 분야를 처음 준비하는 사람들을 보면 대부분 어떤 기술을 먼저 배워야 하는지부터 고민합니다. Java를 배워야 하는지, Python을 배워야 하는지, 데이터 분석을 해야 하는지, 클라우드 자격증을 준비해야 하는지 혼란을 느끼는 경우가 많습니다. 저 역시 여러 취업 준비 사례를 보면서 공부량은 많지만 방향이 분명하지 않아 결과물과 면접 답변이 약해지는 경우를 자주 확인했습니다. IT 분야는 하나의 큰 산업처럼 보이지만 실제로는 개발자, 데이터, 클라우드처럼 역할과 준비 방식이 크게 나뉩니다. 어떤 직무를 선택하느냐에 따라 공부해야 할 기술, 만들어야 할 프로젝트, 정리해야 할 포트폴리오, 면접에서 강조해야 할 경험이 달라집니다. 저는 IT 커리어를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 유행하는 기술을 따.. 2026. 6. 21.

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