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데이터직무6

SQL 실습 직무 역량 정리(쿼리작성, 데이터정제, 분석결과) 데이터 직무를 준비하는 분의 SQL 프로젝트를 검토하면서 온라인 쇼핑몰의 재구매율을 분석한 자료를 본 적이 있습니다. 준비생은 고객, 주문, 상품 테이블을 조인하고 고객별 구매 횟수를 계산한 뒤 재구매율이 약 18퍼센트라는 결과를 제시했습니다. 쿼리에는 서브쿼리와 그룹 함수가 사용되어 있었고 실행 결과도 보기 좋게 정리되어 있었습니다. 그러나 재구매 고객과 전체 고객을 어떤 기준으로 구분했는지 묻자 답변이 막혔습니다. 회원가입만 하고 구매하지 않은 사람을 분모에 포함했는지, 첫 구매 후 며칠이 지나야 재구매 가능성이 있다고 판단했는지, 취소된 주문을 구매 횟수에 넣었는지가 정리되지 않았기 때문입니다. 원본 데이터를 다시 확인하니 한 주문에 여러 상품이 포함되면서 주문 테이블과 상품 상세 테이블을 조인할 .. 2026. 8. 24.
비전공자 IT 취업 준비방법(기초공부, 프로젝트, 면접준비) 비전공자 취업 상담을 진행할 때 최근에 무엇을 공부했는지 물으면 자바, 파이썬, 데이터베이스, 네트워크, 알고리즘 강의를 차례로 이야기하는 준비생이 많습니다. 하지만 지원하려는 직무에서 어떤 업무를 하는지, 공부한 내용을 프로젝트에 어떻게 적용했는지 질문하면 아직 기초가 부족해서 실습은 나중에 시작하려 한다고 답하기도 합니다. 학습량은 적지 않지만 공부와 결과물이 연결되지 않은 상태입니다.비전공자라는 배경을 보완하려고 전공과목을 모두 따라잡으려 하면 준비 기간은 계속 길어집니다. 반대로 목표 직무에서 자주 사용하는 기초 개념을 선별하고, 작은 기능이나 분석 과제로 확인하며, 그 경험을 면접에서 설명하는 준비를 병행하면 현재 실력을 보여줄 근거가 생깁니다. 비전공자 IT 취업은 얼마나 많은 내용을 공부했느.. 2026. 8. 9.
IT 커리어를 시작할 때 직무 선택이 중요한 이유 (개발자, 데이터, 클라우드) IT 분야를 처음 준비하는 사람들을 보면 대부분 어떤 기술을 먼저 배워야 하는지부터 고민합니다. Java를 배워야 하는지, Python을 배워야 하는지, 데이터 분석을 해야 하는지, 클라우드 자격증을 준비해야 하는지 혼란을 느끼는 경우가 많습니다. 저 역시 여러 취업 준비 사례를 보면서 공부량은 많지만 방향이 분명하지 않아 결과물과 면접 답변이 약해지는 경우를 자주 확인했습니다. IT 분야는 하나의 큰 산업처럼 보이지만 실제로는 개발자, 데이터, 클라우드처럼 역할과 준비 방식이 크게 나뉩니다. 어떤 직무를 선택하느냐에 따라 공부해야 할 기술, 만들어야 할 프로젝트, 정리해야 할 포트폴리오, 면접에서 강조해야 할 경험이 달라집니다. 저는 IT 커리어를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 유행하는 기술을 따.. 2026. 6. 21.
IT 직무에서 요구되는 커뮤니케이션 (직무별 차이, 실무 역량, 취업 준비) IT 취업을 준비할 때 저는 커뮤니케이션 역량을 단순히 말을 잘하는 능력으로만 생각했습니다. 그래서 자기소개서에도 “소통을 잘합니다”라고 쉽게 적었지만, 막상 구체적인 사례를 묻는 질문 앞에서는 답이 막혔습니다. 이후 직무별 업무를 살펴보며 생각이 달라졌습니다. 프런트엔드는 기획자와 디자이너에게 구현 제약을 설명해야 하고, 백엔드는 API 명세를 정확히 공유해야 하며, 데이터·보안·인프라 직무는 각각 다른 방식으로 문제를 전달해야 합니다. 저는 IT에서 커뮤니케이션은 성격이 아니라 협업자가 실제로 움직일 수 있게 만드는 실무 능력이라고 느꼈습니다. 이 글에서는 제 경험을 바탕으로 직무별 커뮤니케이션 역량의 차이를 정리해 보겠습니다.IT 커뮤니케이션, 직무별로 요구하는 것이 다르다일반적으로 커뮤니케이션 역.. 2026. 6. 5.
IT직무 선택(일의 방식,지속 가능성,채용공고) IT 취업 상담에서 자바와 파이썬, SQL, 클라우드 강의를 모두 수강한 준비생을 만난 적이 있습니다. 공부한 범위가 넓어 처음에는 선택할 수 있는 직무도 많아 보였습니다. 하지만 어떤 일을 하고 싶은지 물으면 전망이 좋고 취업 가능성이 높은 분야를 찾고 있다고 답했습니다. 프런트엔드 프로젝트에서는 화면을 완성했지만 오류를 수정하는 과정이 힘들었고, 데이터 분석에서는 그래프를 만드는 일보다 지표 기준을 정하는 부분에서 자주 막혔습니다. 클라우드 실습도 서버를 생성하고 배포하는 순간은 흥미로웠지만 로그와 자원 상태를 반복해서 확인하는 작업은 거의 하지 않았습니다. 여러 기술을 경험했지만 어떤 일의 방식이 자신에게 맞는지는 점검하지 않은 상태였습니다.이 사례에서 필요한 것은 새로운 강의를 추가하는 일이 아니.. 2026. 4. 25.
데이터 직무 차이(직무 구분,역할 비교,준비 방향) 데이터 분야 취업을 준비하는 한 비전공자의 포트폴리오를 검토한 적이 있습니다. SQL로 매출을 집계한 대시보드와 파이썬으로 만든 고객 이탈 예측 모델, 공개 데이터를 수집해 저장한 코드까지 여러 결과물이 들어 있었습니다. 공부한 기술과 프로젝트 수는 충분해 보였지만 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 중 어느 역할에 지원하려는지 물었을 때는 데이터와 관련된 직무라면 모두 지원하고 싶다고 답했습니다. 재구매율을 어떤 기준으로 계산했는지 묻자 SQL이 실행된 과정만 설명했고, 수집 작업이 실패하거나 같은 파일이 다시 들어왔을 때 어떻게 처리할지도 정리되어 있지 않았습니다. 예측 모델 역시 높은 정확도를 강조했지만 실제 예측 시점에 사용할 수 없는 정보가 학습 자료에 포함되어 있었습니다.이 .. 2026. 4. 24.

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