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데이터분석3

SQL 실습 직무 역량 정리(쿼리작성, 데이터정제, 분석결과) 데이터 직무를 준비하는 분의 SQL 프로젝트를 검토하면서 온라인 쇼핑몰의 재구매율을 분석한 자료를 본 적이 있습니다. 준비생은 고객, 주문, 상품 테이블을 조인하고 고객별 구매 횟수를 계산한 뒤 재구매율이 약 18퍼센트라는 결과를 제시했습니다. 쿼리에는 서브쿼리와 그룹 함수가 사용되어 있었고 실행 결과도 보기 좋게 정리되어 있었습니다. 그러나 재구매 고객과 전체 고객을 어떤 기준으로 구분했는지 묻자 답변이 막혔습니다. 회원가입만 하고 구매하지 않은 사람을 분모에 포함했는지, 첫 구매 후 며칠이 지나야 재구매 가능성이 있다고 판단했는지, 취소된 주문을 구매 횟수에 넣었는지가 정리되지 않았기 때문입니다. 원본 데이터를 다시 확인하니 한 주문에 여러 상품이 포함되면서 주문 테이블과 상품 상세 테이블을 조인할 .. 2026. 8. 24.
데이터 분석 포트폴리오 작성법(문제정의, 지표분석, 시각화) 데이터 분석 취업을 준비하는 분의 프로젝트를 검토하면서 온라인 쇼핑몰 매출 데이터를 분석한 자료를 본 적이 있습니다. Python으로 데이터를 정리하고 Tableau로 대시보드를 만들었으며, 월별 매출과 카테고리별 주문 건수도 보기 좋게 표현되어 있었습니다. 처음에는 결과물이 충분히 완성된 것처럼 보였지만, 재구매율이 낮은 이유를 묻자 설명이 막혔습니다. 재구매 고객을 어떤 기준으로 구분했는지, 주문 취소와 환불 데이터를 제외했는지, 분석 기간이 다른 고객을 같은 조건으로 비교해도 되는지 정리하지 않았기 때문입니다. 차트는 있었지만 그 차트가 어떤 문제를 해결하기 위해 만들어졌는지는 보이지 않았습니다. 자료를 다시 살펴보니 전체 고객을 기준으로 계산한 재구매율과 첫 구매 후 90일이 지난 고객만을 대상으.. 2026. 8. 21.
IT 직무별 취업 준비 (직무 이해, 기본기, 포트폴리오, 채용 공고) IT 취업을 준비하면서 가장 먼저 한 실수는 "언어부터 배우면 된다"는 생각이었습니다. 자바를 익히면 어떻게든 되겠지 싶었는데, 막상 채용 공고를 들여다보니 직무마다 원하는 역량이 전혀 달랐습니다. 직무를 먼저 정하지 않으면 공부 방향 자체가 흔들린다는 걸, 저는 꽤 돌아가서야 알게 됐습니다.IT 직무별 취업 준비는 직무 이해 없이 시작하면 방향이 무너진다IT 분야는 겉으로 하나처럼 보이지만, 안으로 들어가면 프런트엔드, 백엔드, 데이터 분석, 클라우드/인프라, 정보보안으로 완전히 갈린다. 각 직무가 다루는 문제 자체가 다르기 때문입니다.프런트엔드 개발자는 사용자가 직접 마주하는 화면과 인터랙션(interaction)을 담당합니다. 여기서 인터랙션이란 버튼 클릭, 페이지 전환, 애니메이션처럼 사용자 행동.. 2026. 5. 11.

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