데이터 분석가 취업 준비에서 SQL이 중요한 이유 (데이터추출, 지표분석, 실무역량)
데이터 분석가 취업을 준비하는 분들의 포트폴리오와 모의면접 답변을 점검하다 보면 Python, Pandas, Tableau, Power BI 같은 도구는 많이 적혀 있지만 정작 SQL 설명이 약한 경우를 자주 봅니다. 분석 결과 그래프는 있고 대시보드 화면도 있지만, 그 결과를 만들기 위해 어떤 기준으로 자료를 추출했는지, 어떤 조건으로 필터링했는지, 어떤 지표를 집계했는지 설명하지 못하는 경우가 있습니다. 실제 면접에서 매출이 줄어든 원인을 어떻게 확인하겠는지, 활성 사용자를 어떤 기준으로 뽑겠는지, 재구매율을 어떻게 계산하겠는지 질문하면 답변이 막히는 준비생도 많습니다. 저는 이 지점이 데이터 분석가 준비에서 매우 중요하다고 생각합니다. SQL은 단순 조회 문법이 아니라 데이터추출, 지표분석, 실무역..
2026. 7. 6.
IT직무 종류(직무이해,개발vs데이터,보안과 인프라)
IT 취업을 처음 준비할 때 가장 헷갈리는 순간은 채용공고 목록을 보는 순간입니다. 어떤 공고에는 백엔드 개발자라고 적혀 있고, 어떤 공고에는 데이터 분석가, 클라우드 엔지니어, 보안 관제, 시스템 운영, QA 엔지니어, 프런트엔드 개발자라는 이름이 보입니다. 모두 IT 직무처럼 보이지만 실제로 하는 일, 필요한 기술, 포트폴리오 방향, 면접 질문은 서로 다릅니다. 그래서 처음 준비하는 분들은 개발을 해야 할지, 데이터를 해야 할지, 보안이나 인프라가 더 맞는지 판단하지 못한 채 공부를 시작하는 경우가 많습니다. 이때 가장 위험한 방식은 IT 직무 종류를 제대로 이해하지 않은 상태에서 유명한 기술부터 공부하는 것입니다. Java가 좋다니까 Java를 배우고, Python이 필요하다니까 Python을 시작..
2026. 4. 22.
