데이터 분석가 취업 준비에서 SQL이 중요한 이유 (데이터추출, 지표분석, 실무역량)
데이터 분석가 취업을 준비하는 분들의 포트폴리오와 모의면접 답변을 점검하다 보면 Python, Pandas, Tableau, Power BI 같은 도구는 많이 적혀 있지만 정작 SQL 설명이 약한 경우를 자주 봅니다. 분석 결과 그래프는 있고 대시보드 화면도 있지만, 그 결과를 만들기 위해 어떤 기준으로 자료를 추출했는지, 어떤 조건으로 필터링했는지, 어떤 지표를 집계했는지 설명하지 못하는 경우가 있습니다. 실제 면접에서 매출이 줄어든 원인을 어떻게 확인하겠는지, 활성 사용자를 어떤 기준으로 뽑겠는지, 재구매율을 어떻게 계산하겠는지 질문하면 답변이 막히는 준비생도 많습니다. 저는 이 지점이 데이터 분석가 준비에서 매우 중요하다고 생각합니다. SQL은 단순 조회 문법이 아니라 데이터추출, 지표분석, 실무역..
2026. 7. 6.
IT직무 종류(직무이해,개발vs데이터,보안과 인프라)
IT 취업 상담에서 희망 직무를 물으면 개발자, 데이터 분석가, 보안 전문가처럼 익숙한 이름부터 이야기하는 경우가 많습니다. 하지만 해당 직무가 하루 동안 어떤 일을 하는지, 어떤 결과물을 만들며, 문제가 생겼을 때 무엇을 확인하는지까지 설명하는 준비생은 많지 않습니다. 프로그래밍을 배우면 개발자, 숫자를 좋아하면 데이터 분석가, 컴퓨터를 잘 다루면 보안 전문가가 맞을 것이라고 단순하게 판단하기도 합니다.IT직무는 같은 기술을 사용하더라도 해결하려는 문제가 다릅니다. 개발은 기능과 서비스를 구현하는 데 가깝고, 데이터 분야는 수집된 자료에서 기준과 의미를 찾는 역할이 중심입니다. 보안은 위험을 발견하고 대응 기준을 세우며, 인프라는 서비스가 안정적으로 운영되도록 시스템의 연결과 상태를 관리합니다. 직무 ..
2026. 4. 22.
