데이터 분석가 취업 준비에서 SQL이 중요한 이유 (데이터추출, 지표분석, 실무역량)
데이터 분석가 취업을 준비하는 분들의 포트폴리오와 모의면접 답변을 점검하다 보면 Python, Pandas, Tableau, Power BI 같은 도구는 많이 적혀 있지만 정작 SQL 설명이 약한 경우를 자주 봅니다. 분석 결과 그래프는 있고 대시보드 화면도 있지만, 그 결과를 만들기 위해 어떤 기준으로 자료를 추출했는지, 어떤 조건으로 필터링했는지, 어떤 지표를 집계했는지 설명하지 못하는 경우가 있습니다. 실제 면접에서 매출이 줄어든 원인을 어떻게 확인하겠는지, 활성 사용자를 어떤 기준으로 뽑겠는지, 재구매율을 어떻게 계산하겠는지 질문하면 답변이 막히는 준비생도 많습니다. 저는 이 지점이 데이터 분석가 준비에서 매우 중요하다고 생각합니다. SQL은 단순 조회 문법이 아니라 데이터추출, 지표분석, 실무역..
2026. 7. 6.
IT 커리어를 시작할 때 직무 선택이 중요한 이유 (개발자, 데이터, 클라우드)
IT 분야를 처음 준비하는 사람들을 보면 대부분 어떤 기술을 먼저 배워야 하는지부터 고민합니다. Java를 배워야 하는지, Python을 배워야 하는지, 데이터 분석을 해야 하는지, 클라우드 자격증을 준비해야 하는지 혼란을 느끼는 경우가 많습니다. 저 역시 여러 취업 준비 사례를 보면서 공부량은 많지만 방향이 분명하지 않아 결과물과 면접 답변이 약해지는 경우를 자주 확인했습니다. IT 분야는 하나의 큰 산업처럼 보이지만 실제로는 개발자, 데이터, 클라우드처럼 역할과 준비 방식이 크게 나뉩니다. 어떤 직무를 선택하느냐에 따라 공부해야 할 기술, 만들어야 할 프로젝트, 정리해야 할 포트폴리오, 면접에서 강조해야 할 경험이 달라집니다. 저는 IT 커리어를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 유행하는 기술을 따..
2026. 6. 21.
