데이터기획1 AI서비스 기획과 일반 서비스 기획 차이(모델, 데이터, 평가) AI 서비스 기획 직무를 준비하는 취업 준비생의 포트폴리오를 함께 점검하다 보면 화면 구성과 사용자 흐름은 잘 만들어져 있는데, 정작 AI가 예상과 다른 결과를 만들었을 때 어떻게 처리할 것인지가 빠져 있는 경우가 있습니다. 사용자가 질문을 입력하면 AI가 답변하고, 답변을 저장하거나 다시 생성하는 기능까지는 상세하게 기획되어 있지만 모델이 잘못된 정보를 생성했을 때 어떤 문구를 보여줄지, 근거가 부족한 질문에서는 어디까지 답변하게 할지, 같은 질문에 조금 다른 결과가 나와도 정상으로 볼 수 있는지는 정리되지 않은 식입니다. 일반적인 서비스 기획에서는 회원가입이 성공했는지, 결제가 정상적으로 끝났는지처럼 비교적 명확한 성공과 실패 조건을 정의할 수 있습니다. 하지만 생성형 AI 서비스에서는 같은 입력에도.. 2026. 10. 21. 이전 1 다음
