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IT 커리어 정보207

신입 개발자 기록 습관 (배경, 분석, 실전적용) 솔직히 저는 기록이 중요하다는 말을 처음 들었을 때 크게 와닿지 않았습니다. 강의를 듣고 코드를 따라 치면 충분하다고 생각했으니까요. 그런데 막상 포트폴리오를 쓰려고 앉았을 때, 제가 왜 그 기능을 만들었는지조차 기억이 나지 않더군요. 그 순간 기록이 단순한 메모가 아니라 취업 준비의 핵심 자산이라는 걸 처음으로 실감했습니다.기록 습관이 필요해진 배경, 신입 개발자의 현실신입 개발자 취업을 준비하면서 공부해야 할 영역은 생각보다 훨씬 넓습니다. 프로그래밍 언어에서 시작해 서버와 클라이언트 구조, 데이터베이스, API, Git, 프로젝트, 포트폴리오, 면접 준비까지 끝이 없습니다. 그런데 많은 준비생이 이 모든 것을 강의 수강으로만 해결하려고 합니다.여기서 문제가 생깁니다. 학습 과학 분야에서 잘 알려진 .. 2026. 5. 25.
데이터 분석가 도구 (팩트, 경험, 심층분석) 도구를 많이 알면 데이터 분석가가 될 수 있을까요? 저도 처음엔 그렇게 생각했습니다. Python 배우고 SQL 공부하면 취업되는 줄 알았습니다. 그런데 실제로 공부를 시작해 보니, 도구 이름보다 훨씬 앞에 있어야 하는 게 있다는 걸 깨달았습니다. 이 글은 도구 목록이 아니라, 어떤 도구를 왜 배워야 하는지 방향이 필요한 분들을 위해 썼습니다.데이터 분석가가 실제로 쓰는 도구, 팩트부터 정리합니다데이터 분석 업무는 단계마다 쓰는 도구가 다릅니다. 데이터를 정리하는 단계, 꺼내는 단계, 분석하는 단계, 전달하는 단계가 각각 따로 있고, 그 단계마다 맞는 도구가 있습니다.가장 먼저 접하게 되는 건 엑셀입니다. 엑셀은 피벗테이블(PivotTable)을 활용해 대량 데이터를 조건별로 집계하고 요약할 수 있습니다.. 2026. 5. 24.
비전공자 IT 면접 (관점 전환, 학습 태도, 문제 해결력) 비전공자가 IT 면접에서 불리하다는 말은 절반만 맞습니다. 실제로 저도 처음에는 전공자와 같은 출발선에 서지 못한다고 느꼈고, 서버나 API 같은 용어 하나에도 주눅이 들었습니다. 그런데 준비를 거듭하면서 깨달은 것이 있습니다. 면접관이 묻는 건 전공 이수 여부가 아니라, 내가 어떤 사람인 지였습니다.비전공자 IT 면접 - 관점 전환: 비전공 배경이 오히려 서비스 이해의 무기가 됩니다IT 서비스를 만드는 일은 코드만으로 완결되지 않습니다. UX(User Experience), 즉 사용자 경험 설계와 비즈니스 요구사항 분석이 함께 맞물려야 제대로 된 서비스가 나옵니다. 여기서 UX란 사용자가 서비스를 이용할 때 느끼는 흐름, 편의성, 감정 전반을 가리키는 개념입니다. 전공자들이 기술 구현에 익숙한 반면, .. 2026. 5. 24.
IT 취업 준비 중 방향성을 잃었을 때 점검 (목표직무, 채용공고, 포트폴리오, 기본기) 공부를 열심히 하고 있는데 왜 실력이 쌓이는 느낌이 없을까요? 저도 같은 질문을 한참 동안 스스로에게 던졌습니다. 알고 보니 문제는 의지가 아니라 방향이었습니다. IT 취업 준비에서 방향성을 잃는 건 누구에게나 생기는 일이고, 중요한 건 다시 잡는 기준을 갖는 것입니다.IT 취업 준비 중 방향성을 잃었을 때 - 목표 직무 없이 공부하면 어디서도 깊어지지 않습니다저는 처음에 "개발자가 되겠다"는 말 하나만 들고 공부를 시작했습니다. 그 결과가 어땠냐면, 자바도 조금, 파이썬도 조금, React 강의도 조금씩 손댔지만 어느 것 하나 제대로 쌓이지 않았습니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 많이 배울수록 더 잘 알게 될 거라고 생각했거든요.IT 직무는 실제로 하는 일이 완전히 다릅니다. 프런트엔드 개발자는 .. 2026. 5. 23.
클라우드 컴퓨팅 (초기비용, 확장성, 운영전략) AWS, Microsoft Azure, Google Cloud. 지금 IT 업계에서 이 세 이름을 모르면 대화가 안 될 정도입니다. 처음에는 저도 "그냥 서버 빌려 쓰는 거 아니야?"라고 생각했습니다. 직접 공부해 보니 그게 아니었습니다. 클라우드는 단순한 서버 임대가 아니라, 기업이 일하는 방식 자체를 바꾸는 기술이었습니다.클라우드 컴퓨팅 초기비용 - 서버를 직접 사던 시절, 무엇이 문제였나제가 처음 클라우드를 공부하면서 가장 먼저 든 의문은 "그럼 예전에는 어떻게 했지?"였습니다. 답은 간단했습니다. 기업들이 직접 서버를 샀습니다. 물리적인 장비를 구입하고, 설치 공간과 전력, 냉각 시설까지 직접 마련해야 했습니다. 이걸 온프레미스(On-Premises) 방식이라고 합니다. 온프레미스란 기업이 자체 .. 2026. 5. 23.
데이터 엔지니어 (데이터 파이프라인, 데이터 품질, 의사결정) 기업 안에 쌓이는 데이터의 80% 이상은 그대로는 쓸 수 없는 상태라는 말이 있습니다. 처음 이 말을 접했을 때 솔직히 반신반의했습니다. 그런데 데이터 엔지니어라는 직무를 들여다보면서, 오히려 80%도 낮게 잡은 수치가 아닐까 싶어 졌습니다. 데이터를 분석하기 전에 먼저 쓸 수 있는 데이터로 만드는 사람이 있어야 한다는 사실, 이 글에서 정리해 드리겠습니다.데이터 엔지니어 - 데이터 파이프라인, 왜 없으면 분석이 막히는가기업 안에는 생각보다 훨씬 많은 데이터가 존재합니다. 고객 구매 기록, 앱 사용 로그, 광고 클릭 데이터, 결제 내역, 재고 현황까지 부서마다 다른 시스템에 흩어져 있습니다. 문제는 이 데이터가 서로 다른 형식으로 저장되어 있고, 같은 고객 정보도 시스템마다 다르게 기록되는 경우가 많다는.. 2026. 5. 22.

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