엑셀2 데이터 분석 직무 엑셀이 중요한 이유(정리, 검증, 실무요청) 데이터 분석 직무를 준비하는 취업 준비생의 프로젝트를 함께 점검하다 보면 Python과 SQL은 능숙하게 사용하는데, 정작 엑셀 파일 하나를 받았을 때 데이터를 어떻게 확인해야 할지 오래 걸리는 경우가 있습니다. SQL로 복잡한 JOIN과 집계를 할 수 있고 Python으로 데이터 전처리도 가능하지만, 현업에서 전달받은 엑셀 파일에 숨겨진 열이 있는지, 날짜 형식이 섞여 있는지, 중복 행이 존재하는지, 전체 합계와 세부 합계가 맞는지 빠르게 확인하는 과정에서는 익숙하지 않은 식입니다. 반대의 경우도 있습니다. 엑셀 함수와 피벗테이블은 능숙하게 사용할 수 있지만 데이터가 커질수록 수작업이 반복되고, 같은 분석을 매주 다시 해야 하는 상황에서도 복사와 붙여 넣기로 처리하는 경우입니다. 이 경우 엑셀을 사용할.. 2026. 10. 16. 데이터 분석가 도구 (팩트, 경험, 심층분석) 도구를 많이 알면 데이터 분석가가 될 수 있을까요? 저도 처음엔 그렇게 생각했습니다. Python 배우고 SQL 공부하면 취업되는 줄 알았습니다. 그런데 실제로 공부를 시작해 보니, 도구 이름보다 훨씬 앞에 있어야 하는 게 있다는 걸 깨달았습니다. 이 글은 도구 목록이 아니라, 어떤 도구를 왜 배워야 하는지 방향이 필요한 분들을 위해 썼습니다.데이터 분석가가 실제로 쓰는 도구, 팩트부터 정리합니다데이터 분석 업무는 단계마다 쓰는 도구가 다릅니다. 데이터를 정리하는 단계, 꺼내는 단계, 분석하는 단계, 전달하는 단계가 각각 따로 있고, 그 단계마다 맞는 도구가 있습니다.가장 먼저 접하게 되는 건 엑셀입니다. 엑셀은 피벗테이블(PivotTable)을 활용해 대량 데이터를 조건별로 집계하고 요약할 수 있습니다.. 2026. 5. 24. 이전 1 다음
