서비스기획3 AI서비스 기획과 일반 서비스 기획 차이(모델, 데이터, 평가) AI 서비스 기획 직무를 준비하는 취업 준비생의 포트폴리오를 함께 점검하다 보면 화면 구성과 사용자 흐름은 잘 만들어져 있는데, 정작 AI가 예상과 다른 결과를 만들었을 때 어떻게 처리할 것인지가 빠져 있는 경우가 있습니다. 사용자가 질문을 입력하면 AI가 답변하고, 답변을 저장하거나 다시 생성하는 기능까지는 상세하게 기획되어 있지만 모델이 잘못된 정보를 생성했을 때 어떤 문구를 보여줄지, 근거가 부족한 질문에서는 어디까지 답변하게 할지, 같은 질문에 조금 다른 결과가 나와도 정상으로 볼 수 있는지는 정리되지 않은 식입니다. 일반적인 서비스 기획에서는 회원가입이 성공했는지, 결제가 정상적으로 끝났는지처럼 비교적 명확한 성공과 실패 조건을 정의할 수 있습니다. 하지만 생성형 AI 서비스에서는 같은 입력에도.. 2026. 10. 21. IT서비스 기획자 데이터 역량 준비(지표, 사용자, 의사결정) IT 서비스 기획 직무를 준비하는 취업 준비생의 포트폴리오를 함께 점검하다 보면 화면 설계와 사용자 흐름은 상당히 잘 만들어졌는데, 왜 해당 기능을 추가하거나 개선해야 하는지 설명하는 단계에서 답변이 약해지는 경우가 있습니다. 회원가입 절차를 줄이고 추천 기능을 추가했으며 마이페이지 구조를 개편했다고 설명하지만, 기존 사용자들이 어느 단계에서 많이 이탈했는지, 어떤 행동 데이터를 근거로 기능의 우선순위를 정했는지 질문하면 사용자에게 더 편리할 것 같았다는 답변에서 멈추는 식입니다. 기획의 형태는 갖춰졌지만 판단의 근거가 충분하지 않은 것입니다.프로젝트를 조금 더 자세히 확인하면 데이터가 없었던 것이 아니라 제대로 활용하지 않은 경우도 있습니다. 방문자 수와 클릭 수, 회원가입 수 같은 숫자는 수집했지만 .. 2026. 10. 4. IT기획자 개발 없이도 기술이해 필요(요구사항, 시스템, 협업) IT 기획 직무를 준비하는 취업 준비생의 포트폴리오와 과제 결과물을 함께 점검하다 보면 화면 설계서와 서비스 소개는 상당히 잘 정리되어 있는데, 개발 단계에서 필요한 질문이 들어오면 답변이 갑자기 모호해지는 경우가 있습니다. 예를 들어 회원가입 화면을 기획하고 필수 입력값과 버튼 동작까지 작성했지만, 이미 가입된 이메일이 들어왔을 때 어떻게 처리할지, 인증번호가 만료되었을 때 어떤 화면으로 연결할지, 가입 정보가 서버와 데이터베이스에 어떤 방식으로 저장되는지까지는 정리되지 않은 경우입니다. 화면은 완성되어 있지만 시스템이 실제로 어떻게 동작해야 하는지는 충분히 정의되지 않은 것입니다.개발자와 협업하는 상황을 가정하면 이런 차이는 더 분명해집니다. 기획서에는 결제 취소 기능 추가라고 한 줄로 적혀 있지만 .. 2026. 9. 25. 이전 1 다음
